Компания Sparkle объявила о выпуске серии профессиональных графических ускорителей Intel Arc Pro B60. В линейку вошли три модели: Arc Pro B60 24 GB Blower Edition, а также пассивные версии с 24 и 48 гигабайтами памяти. Презентация продуктов состоялась 12 января 2026 года.
Ускоритель Arc Pro B60 24 GB Blower Edition поступит в продажу через партнерские сети, включая Micro Center и Newegg. График поставок и доступность будут отличаться для разных регионов и каналов дистрибуции. Производитель установил рекомендованную розничную цену в 799 долларов США для этой модели. Продажи начнутся в Северной Америке, Европе, Азиатско-Тихоокеанском регионе и Китае.
Серия Arc Pro B60 базируется на графической архитектуре Intel. Оснащение моделей памятью GDDR6 объемом до 48 гигабайт обеспечивает пропускную способность на уровне 456 ГБ/с. В процессоре также интегрированы 160 ИИ-ускорителей XMX, которые предназначены для задач машинного обучения. Оборудование поддерживает технологию трассировки лучей и аппаратное кодирование видеопотоков в формате AV1 через два медиа-движка. Вторая версия, Passive Edition, не имеет активной системы охлаждения и рассчитана на установку в серверные стойки или промышленные рабочие станции с продуманным обдувом корпуса.
Поддержка много-GPU конфигураций в среде Linux позволяет объединять несколько ускорителей для увеличения общей производительности в задачах, связанных с ИИ. Эта функция важна для создания масштабируемых вычислительных кластеров в научных и корпоративных центрах обработки данных. Профессиональные драйверы для устройств прошли сертификацию у независимых поставщиков программного обеспечения, что гарантирует стабильную работу с основными CAD-системами, BIM-платформами и пакетами для создания контента.
Основными областями применения новых устройств станут инженерное проектирование, трехмерное моделирование, работа с большими данными и вывод сложных нейросетевых моделей. Большой объем видеопамяти дает возможность обрабатывать объемные наборы данных и сложные сцены непосредственно на рабочей станции, без необходимости задействовать удаленные вычислительные ресурсы. Это особенно актуально для задач генеративного искусственного интеллекта, рендеринга высокого разрешения и обработки мультимедийных материалов.
