Платформа Hugging Face опубликовала статистику, согласно которой совокупное количество загрузок семейства моделей Qwen, разработанных Alibaba Cloud, превысило три миллиарда за последние шесть месяцев. Показатель позволил проекту обойти по этому критерию открытые модели Meta (Llama) и Google (Gemma) и выйти на первое место в мире. Данные учитывают скачивания непосредственно через инфраструктуру Hugging Face.
Отчёт зафиксировал, что модели Qwen и их производные формируют одну из крупнейших экосистем на платформе. Количество форков, адаптаций и тонко настроенных версий на базе архитектуры Qwen превысило сто тысяч. Такой объём сообщество связывает в том числе с выбором лицензий: большинство вариантов семейства, включая флагманские, распространяются по разрешительным соглашениям Apache 2.0 и MIT, что снимает значительную часть ограничений для коммерческого внедрения и модификации кода. Meta Llama использует собственное лицензионное соглашение с дополнительными условиями, а модели Google Gemma имеют особые условия использования, что делает более свободный режим Qwen дополнительным аргументом для разработчиков.
Линейка Qwen берёт начало в августе 2023 года с выпуска базовой версии, а затем была расширена мультимодальными и специализированными вариантами. В неё входят чисто текстовые генеративные модели, визуально-языковые Qwen-VL, аудиомодели Qwen-Audio и агентские версии. Наиболее заметный рост загрузок обеспечило поколение Qwen2.5, представленное осенью 2024 года. Оно включает плотные архитектуры с числом параметров от полумиллиарда до 72 миллиардов, а также смесь экспертов Qwen2.5-Max и квантованные сборки, оптимизированные для локального развёртывания на потребительском оборудовании. Дополнительный вклад внесли модели Qwen2.5-Coder и Qwen2.5-Math, которые замкнули специализированные ниши генерации кода и математических рассуждений.
Сравнение с конкурентами на площадке Hugging Face показывает, что Meta Llama 3 и 3.1, а также серия Mistral удерживают сильные позиции, однако именно Qwen демонстрирует наибольшую динамику прироста загрузок в первом полугодии 2025 года. Суммарные скачивания Llama за тот же период, по оценкам аналитиков, не достигли трёх миллиардов, хотя точные цифры Meta не раскрывает. Модели Google Gemma, Mistral и DeepSeek также уступают по совокупному количеству загрузок в рамках указанного временного отрезка. Эксперты объясняют лидерство Qwen сочетанием многоязычной поддержки, включая высокое качество генерации на китайском, английском и ряде европейских языков, регулярным обновлением весов и открытостью архитектуры.
Alibaba Cloud продолжает наращивать присутствие в открытом сегменте. В апреле 2025 года компания анонсировала расширение мультимодальных возможностей и обновление инструментария для разработчиков. Пул загрузок на Hugging Face при этом остаётся лишь частью общей дистрибуции: клонирование репозиториев через ModelScope и зеркала в КНР формирует отдельный поток, который не вошёл в отчётность. Инфраструктура Hugging Face фиксирует только прямые запросы к своим серверам, и реальный масштаб распространения моделей Qwen может быть выше. Публикация статистики совпала с периодом, когда сообщество активно обсуждает баланс между открытостью и безопасностью больших языковых моделей, и позиция Alibaba Cloud с Apache 2.0 рассматривается как один из наиболее последовательных подходов к открытому исходному коду.
