Компания Nvidia представила свои новейшие графические процессоры для ноутбуков — RTX 500 и RTX 1000 Ada GPU. Новые графические процессоры предназначены для компактных портативных рабочих станций, использующих возможности искусственного интеллекта.
Графические процессоры RTX 500 и 1000 будут использоваться в мобильных рабочих станциях, поставляемых этой весной такими партнерами, как Dell, HP, Lenovo и MSI. В этих рабочих станциях в центральный процессор интегрирован блок нейронной обработки (NPU) для базовых ИИ-нагрузок. Для более сложных задач можно использовать выделенные ядра Tensor в RTX GPU.
Флагманский графический процессор RTX 5000 для ноутбуков обеспечивает производительность 682 тера операций в секунду в области искусственного интеллекта. Более распространенные модели RTX 500 и 1000 обеспечивают 154 и 193 ТОО операций в секунду соответственно. Сферы применения чипов включают видеоконференции с поддержкой ИИ, масштабирование видео с помощью ИИ, генеративный ИИ и приложения для создания контента.
По сравнению с системой, работающей только на CPU, GPU RTX 500 обеспечивает до 14 раз более быстрый генеративный ИИ благодаря добавленным ядрам Tensor. Он также ускоряет редактирование фотографий в 3 раза с помощью искусственного интеллекта и обеспечивает до 10 раз более быстрый 3D-рендеринг.
Nvidia заявляет, что новые графические процессоры повышают эффективность рабочих процессов благодаря интеграции возможностей ИИ в портативный форм-фактор. Видеоредакторы могут использовать ИИ для удаления фонового шума из отснятого материала. Графические художники могут использовать искусственный интеллект для повышения качества размытых изображений. Профессионалы могут воспользоваться преимуществами улучшенных видеоконференций и потоковой передачи данных на базе ИИ.
Как представители архитектуры Ada Lovelace, RTX 500 и 1000 унаследовали поддержку трассировки лучей, генерации кадров DLSS 3, кодирования AV1 и других графических функций с помощью ядер CUDA, RT и Tensor. Эти специализированные возможности призваны повысить производительность пользователей мобильных рабочих станций.
