Компания BIOSTAR представила две новые модели в серии промышленных компьютеров EdgeComp Nano, обозначив тем самым формализацию стратегии развития данного направления. Новые устройства следуют двум разным концепциям: EdgeComp MU-N150 ориентирован на задачи интернета вещей, а EdgeComp MS-NANO предназначен для выполнения вычислительных нагрузок искусственного интеллекта на границе сети. Обе платформы будут представлены на выставке Embedded World 2026, которая пройдет в Нюрнберге, Германия, на стенде компании в зале 3, стенд 3-456.
Платформа EdgeComp MU-N150 построена на процессоре Intel Twin Lake N150, который имеет четыре вычислительных ядра. Эта система работает без активного охлаждения, что обеспечивает ее бесшумность и повышенную надежность в условиях промышленной эксплуатации. Конфигурация выводов изображения позволяет подключить до трех дисплеев с разрешением 4K одновременно через интерфейсы HDMI, DisplayPort и USB-C. Для сетевого подключения устройство оснащено двумя портами Ethernet со скоростью 2.5 Гбит/с. Производитель заявляет о широкой поддержке операционных систем, что упрощает интеграцию платформы в разнородные встроенные системы. Типичными сценариями использования MU-N150 могут стать системы цифровых вывесок, умной розничной торговли или мониторинга окружающей среды, где критически важны компактные размеры, низкое энергопотребление и долговременная стабильность работы.
Модель EdgeComp MS-NANO использует другую аппаратную архитектуру, сфокусированную на задачах искусственного интеллекта. В качестве вычислительного модуля здесь применяются платы NVIDIA Jetson Orin Nano. Эти модули предлагают масштабируемую производительность для операций машинного обучения, таких как инференс нейронных сетей в реальном времени, компьютерное зрение и обработка интенсивных потоков данных. Платформа оборудована промышленными интерфейсами ввода-вывода, включая шину CAN и несколько последовательных портов, что облегчает ее интеграцию в системы промышленной автоматизации, робототехнические платформы и элементы интеллектуальной городской инфраструктуры. Также предусмотрены опции для гибкого расширения, включая добавление модулей беспроводной связи Wi-Fi и сотовых модемов для подключения к сетям 4G/5G.
Представление двух специализированных линеек продуктов отражает общий тренд в индустрии промышленных вычислений на постепенное разделение требований. Классические задачи интернета вещей, такие как сбор данных с датчиков, простое управление устройствами и их мониторинг, действительно требуют в первую очередь надежности, энергоэффективности и способности работать в широком температурном диапазоне. В то же время, внедрение алгоритмов искусственного интеллекта непосредственно на периферийных устройствах, а не в облаке, предъявляет совершенно иные требования. Для таких задач ключевыми становятся высокая вычислительная мощность, наличие специализированных ускорителей, поддержка современных фреймворков машинного обучения и возможность обработки данных с минимальной задержкой для принятия решений в реальном времени.
