Компания InnoSilicon представила графический ускоритель Fenghua No.3. Разработка ознаменовала изменение архитектурного подхода производителя. Новый чип использует открытую RISC-V архитектуру вместо лицензионных решений Imagination Technologies.
Ранние версии Fenghua основывались на интеллектуальной собственности PowerVR от британской Imagination Technologies. Текущее поколение Fenghua No.3 построено на основе открытого проекта Nanhu V3 от организации OpenCore Institute. Этот проект использует набор инструкций RISC-V. Такой шаг демонстрирует растущую зрелость экосистемы RISC-V для задач, которые требуют высокой производительности графики.
Объем памяти является ключевой характеристикой для ускорителей искусственного интеллекта. Модель Fenghua No.3 оснащена более 112 ГБ высокоскоростной памяти HBM. Такой объем памяти позволяет обрабатывать сложные модели машинного обучения прямо на одной карте. Производитель заявляет о возможности работы с нейросетями на 32 и 72 миллиарда параметров в конфигурации с одним ускорителем.
Для еще более масштабных задач предлагается использовать несколько устройств одновременно. Конфигурация из восьми карт Fenghua No.3, по данным InnoSilicon, способна управлять моделями с 671 и 685 миллиардами параметров. Это выводит продукт на рынок высокопроизводительных вычислений для искусственного интеллекта.
Помимо вычислений ИИ, разработка позиционируется как решение для графических приложений. Ускоритель поддерживает современные графические API, включая DirectX 12, Vulkan 1.2 и OpenGL 4.6. Важной особенностью стало наличие аппаратной поддержки трассировки лучей. InnoSilicon демонстрировала работу ускорителя в играх Tomb Raider, Delta Force и Valorant. Однако конкретные показатели производительности и настройки графики во время демонстрации не раскрывались.
Возможности вывода изображения делают процессор интересным для профессионального сектора. Устройство поддерживает одновременное подключение до шести дисплеев с разрешением 8K и частотой обновления 30 Гц. Поддержка формата YUV444 обеспечивает повышенную цветовую точность. Эти характеристики ориентированы на такие области, как медицинская визуализация, компьютерное проектирование и научные симуляции.
Архитектура vGPU с аппаратной виртуализацией позволяет эффективно распределять ресурсы одного физического ускорителя между несколькими пользователями или задачами. Это важно для корпоративных сред и облачных провайдеров.
Наиболее спорным заявлением производителя стала декларируемая совместимость с технологией CUDA. CUDA является проприетарной платформой компании NVIDIA и составляет основу ее экосистемы. Заявление InnoSilicon о совместимости с CUDA, если оно подтвердится, может значительно расширить доступный программный стек для Fenghua No.3. Однако природа этой совместимости — эмуляция, трансляция инструкций или лицензионное решение — требует независимой проверки из-за закрытого характера исходной технологии.
