Шведское агентство оборонных исследований (FOI) разработало систему искусственного интеллекта WiFireNet. Она распознает пистолеты, скрытые под одеждой, по изменениям в характеристиках канала беспроводной связи (CSI). В основе лежит алгоритм глубокого обучения. Система анализирует, как тело человека и предметы на нем влияют на Wi-Fi сигналы в помещении. Метод фиксирует микроскопические отражения и преломления радиоволн. Когда человек проходит через зону связи, приемник получает прямой сигнал и множество переотраженных копий. Их параметры зависят от геометрии тела, одежды, позы, а также от наличия металлических и диэлектрических объектов. WiFireNet ищет в этих данных признаки, которые отличают скрытый пистолет от других предметов. Точность обнаружения в контролируемых условиях составляет около 72.5%. Система позиционируется как неинвазивная альтернатива традиционным металлоискателям.
Технически Wi-Fi работает в стандартах IEEE 802.11, чаще всего в диапазонах 2.4 и 5 ГГц. Современные роутеры используют OFDM и MIMO. Эти технологии делят канал на множество поднесущих и применяют несколько антенн. Для каждой поднесущей можно получить амплитуду и фазу сигнала. Набор таких измерений образует CSI. Изменения CSI чувствительны к движению людей и предметов в зоне радиотрассы. WiFireNet обучается на примерах с пистолетом и без него. Модель выделяет пространственные и временные закономерности в потоке CSI. Затем она классифицирует сценарий и выдает решение о наличии скрытого оружия. В отличие от металлодетектора, Wi-Fi система не требует, чтобы человек стоял в узком проходе и снимал верхнюю одежду. Она может работать с существующей беспроводной инфраструктурой.
Ограничения метода связаны с нестабильностью радиоканала. Мебель, стены, другие люди и бытовые приборы создают помехи. Поза человека и материал одежды тоже меняют картину отражений. Поэтому результат 72.5% относится к контролируемым условиям. В реальных помещениях точность может снижаться. Кроме того, Wi-Fi сигнал слабо различает неметаллические макеты и настоящие пистолеты, если их радиочастотные свойства близки. Для сравнения: миллиметровые сканеры безопасности дают более высокое разрешение, но стоят дороже и требуют отдельного оборудования. Рентгеновские системы дают изображение содержимого, но связаны с ионизирующим излучением и применяются в пунктах досмотра. Металлоискатели надежны для металлических масс, но не различают форму предмета. WiFireNet предлагает иной подход: работа на базе существующей Wi-Fi инфраструктуры. Однако до практического внедрения нужны испытания в разных помещениях, проверка на разных типах оружия и защита от ложных срабатываний.
FOI — исследовательская организация Минобороны Швеции. Она занимается оборонными и гражданскими проектами в области сенсорики, радиосвязи и искусственного интеллекта. WiFireNet пока остается экспериментальной разработкой. О сроках коммерциализации и сертификации не сообщается. Для практического применения потребуются тесты с несколькими приемопередатчиками и улучшение устойчивости к помехам. Если эти задачи решатся, система сможет дополнить существующие средства досмотра в аэропортах, школах, судах и других охраняемых объектах. Но 72.5% в контролируемых условиях указывают на раннюю стадию проекта. Wi-Fi CSI-подход отличается тем, что он незаметен для человека и использует уже развернутую сеть. Именно это делает WiFireNet отдельным направлением в области неинвазивного контроля.
