Исследование на основе анализа 80 миллионов коммитов GitHub за 2018-2024 годы показало, что в 2024 году 30,1% кода на Python от американских разработчиков создано с помощью ИИ. После США по уровню использования ИИ-ассистентов следуют Германия (24,3%), Франция (23,2%), Индия (21,6%), Россия (15,4%) и Китай (11,7%). Работу выполнили четыре исследователя под руководством Симоне Даниотти.
Исследование выявило корреляцию между применением ИИ и продуктивностью разработчиков. При 30% доле ИИ-сгенерированного кода квартальная активность программистов возрастает на 2,4%. Экстраполировав эти данные на рынок труда, авторы оценили ежегодный экономический эффект в США от 9,6 до 14,4 миллиардов долларов.
Альтернативные расчеты, основанные на результатах трех независимых экспериментов с ростом производительности от 6,3% до 26%, дают более широкий диапазон оценок — от 64 до 96 миллиардов долларов в год. Эти цифры согласуются с заявлением CEO Microsoft Сатьи Наделлы о 30% доле ИИ-кода в продуктах компании.
Методология исследования имеет несколько ограничений. Анализ охватывал только GitHub, игнорируя локальные платформы для хостинга кода, популярные в Китае и других странах. Ученые не учитывали потенциальное снижение рыночной стоимости программистского труда из-за увеличения предложения кода. Использование Python в качестве репрезентативного языка и экстраполяция данных с открытых проектов на коммерческую разработку также требуют дополнительной проверки.
Авторы отмечают положительное влияние ИИ на расширение знаний разработчиков, которые чаще экспериментируют с новыми библиотеками. Однако этот эффект зависит от достоверности предлагаемых ИИ решений. Влияние искусственного интеллекта на другие аспекты экономики остается скромным — исследование Дарона Аджемоглу из MIT прогнозирует общий рост производительности всего на 0,7%.
