Исследовательская группа Научно-образовательного центра «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект» МГУ разработала новые алгоритмы аутентификации пользователей на мобильных устройствах с использованием жестового взаимодействия.
Команда под руководством Марии Казачук с кафедры интеллектуальных информационных технологий факультета вычислительной математики и кибернетики представила свою работу по статическим алгоритмам аутентификации пользователей. Эти алгоритмы анализируют жесты, выполняемые с помощью мобильного устройства, и используют данные с датчиков движения, таких как акселерометры и гироскопы.
Ключевой особенностью новой системы является применение сложного многоступенчатого процесса фильтрации для устранения шумов в данных. Он включает в себя использование фильтра Баттерворта, медианного фильтра, вейвлет-преобразования и кубического сглаживающего сплайна. Для идентификации пользователей были разработаны два алгоритма: один сочетает в себе индивидуальный подход к разработке признаков и нечеткий метод обнаружения выбросов, а другой использует метод распознавания без признаков, основанный на алгоритме динамического искажения времени (DTW).
«Наша разработка представляет собой комплексное решение проблем современной информационной безопасности. Мы не только усовершенствовали методы аутентификации, но и значительно повысили их точность и устойчивость к ошибкам. Это стало возможным благодаря глубокому анализу данных датчиков движения и применению сложных алгоритмов фильтрации. Такой подход позволяет нам обеспечить высокий уровень защиты персональных данных пользователей мобильных устройств», — пояснила Мария Казачук, доцент кафедры интеллектуальных информационных технологий.
В рамках исследования был реализован прототип кроссплатформенной системы аутентификации, что позволило собрать необходимый набор данных и протестировать разработанные алгоритмы. Результаты экспериментов показали высокую эффективность: предложенные алгоритмы достигли среднего показателя ROC AUC, равного 0,99, что говорит об их высокой точности и надежности.
Исследование было проведено при финансовой поддержке Некоммерческого фонда развития науки и образования «Интеллект», что подчеркивает значимость и актуальность разработки для современного ландшафта мобильных технологий.
Работа исследователей МГУ открывает новые возможности для защиты информации на мобильных устройствах, предлагая надежные и проверенные методы аутентификации пользователей. Эти технологии имеют потенциал для широкого применения в различных областях, где защита данных имеет решающее значение.
Результаты исследования были представлены на Всероссийской конференции «Ломоносовские чтения-2024».
