Исследователи из Мичиганского университета успешно продемонстрировали возможность управления беспилотным летательным аппаратом с помощью технологии интерфейса мозг-компьютер (BCI). Команда под руководством Мэтью Уиллси опубликовала свои результаты в журнале Nature Medicine, что стало значительным шагом в интеграции систем нейронного интерфейса и управления дронами.
Исследователи разработали инновационную систему, управляемую искусственным интеллектом, которая может преобразовывать нейронные сигналы, улавливаемые массивом электродов, вживленных в моторную кору головного мозга, в точные команды управления дроном. Ключевая инновация заключается в способности системы дифференцировать и интерпретировать несколько одновременных управляющих сигналов, что является важнейшим аспектом для сложного управления дронами.
Система BCI, использованная в данном исследовании, была предоставлена компанией Blackrock Neurotech и представляет собой 192 электрода, имплантированных в моторную кору головного мозга, отвечающую за движения рук. Этот массив электродов высокой плотности улавливает нейронные сигналы, которые затем обрабатываются сложной моделью искусственного интеллекта для преобразования мыслеобразов в дискретные управляющие сигналы.
Первичные управляющие сигналы были получены от воображаемого движения первых двух пальцев с возможностью модулировать интенсивность. Вторичные управляющие сигналы были получены от движения последних двух пальцев, а движение большого пальца создавало два отдельных трехуровневых управляющих сигнала.
Эта инновационная схема управления, интерпретирующая различные воображаемые движения пальцев, обеспечила удивительно точную навигацию по сложной полосе препятствий в симулированной среде. Хотя демонстрация проводилась в виртуальной среде, исследователи считают, что эта технология обладает огромным потенциалом для применения в реальном мире.
