Исследовательская группа Кембриджского университета представила систему прогнозирования погоды Aardvark Weather. В разработке проекта участвовали Институт Алана Тьюринга, исследовательский центр Microsoft и Европейский центр среднесрочных прогнозов погоды.
Основное отличие новой системы от существующих методов заключается в использовании единой модели машинного обучения. Это позволило увеличить скорость расчетов в десятки раз при снижении потребности в вычислительных ресурсах в тысячу раз. Aardvark способна обрабатывать данные со спутников и метеостанций на обычном персональном компьютере.
По результатам тестирования система превзошла американскую GFS по основным показателям точности прогнозов, несмотря на использование меньшего объема исходных данных. Горизонт прогнозирования Aardvark достигает восьми дней, что на три дня превышает возможности текущих моделей.
Технология позволяет прогнозировать экстремальные погодные явления, включая ураганы, торнадо и лесные пожары. Система также анализирует качество воздуха, изменения в океане и состояние ледяного покрова.
Разработка имеет особое значение для регионов с ограниченным доступом к суперкомпьютерам и профессиональным метеорологическим центрам. Система адаптируется под различные задачи: от прогнозирования температуры для сельского хозяйства в Африке до оценки ветровой активности для европейской энергетики.
