Microsoft официально представила процессор Azure Maia 300. Это крупнейший процессор компании для облачной платформы Azure и задач искусственного интеллекта. Чип выпускает TSMC по техпроцессу N2P. Он оснащен 288 ГБ памяти HBM4 с пропускной способностью 18 ТБ/с. Показатель TDP составляет 950 Вт. N2P относится к 2-нанометровому семейству TSMC. Предыдущая модель Maia 100 использовала 5-нм техпроцесс TSMC, 64 ГБ HBM2E и пропускную способность 1,8 ТБ/с. TDP у Maia 100 оценивался около 700 Вт. Таким образом, Maia 300 увеличивает объем памяти в 4,5 раза, а пропускную способность в 10 раз. Переход на N2P и HBM4 отражает ставку Microsoft на более плотные вычисления и более быстрый обмен данными внутри стоек Azure.
На рынке ускорителей для ИИ Maia 300 конкурирует с Nvidia Blackwell B200, AMD Instinct MI300X, Google TPU v5p, AWS Trainium2 и Intel Gaudi 3. Nvidia B200 имеет 192 ГБ HBM3e и пропускную способность 8 ТБ/с при TDP до 1000 Вт. AMD MI300X несет 192 ГБ HBM3 и 5,3 ТБ/с при 750 Вт. Google TPU v5p использует около 95 ГБ HBM и до 4,8 ТБ/с. AWS Trainium2 располагает 96 ГБ HBM и примерно 2,9 ТБ/с. Intel Gaudi 3 имеет 128 ГБ HBM2e и 3,7 ТБ/с при 600 Вт. По заявленным параметрам Maia 300 превосходит эти решения по объему памяти и пропускной способности, но потребляет 950 Вт. Для сравнения, Maia 100 также применяла жидкостное охлаждение и Ethernet-интерконнект в стойках Azure. Microsoft не раскрыла число транзисторов, кэш, типы данных, интерконнект и дату общей доступности Maia 300. Не названы тактовая частота, цена и облачные тарифы. Ранее Maia 100 использовалась в сервисах Microsoft, включая Copilot и Azure OpenAI. Ожидается, что Maia 300 продолжит эту линию для обучения и вывода моделей в Azure. Технические детали указывают на рост теплового пакета и требований к инфраструктуре: 950 Вт на один ускоритель требуют эффективного жидкостного охлаждения и плотной компоновки стоек. Для облачных заказчиков это может означать новые конфигурации виртуальных машин и кластеров в Azure. Официальные сроки поставок, регионы доступности и поддержка конкретных фреймворков пока не объявлены. Новость дополняет серию собственных чипов Microsoft: Cobalt 100 для Arm-нагрузок и Maia 100 для ИИ. В отличие от Cobalt 100, Maia 300 относится к ускорителям, а не к центральным процессорам. Его конкуренция с Nvidia, AMD, Google, AWS и Intel будет зависеть от реальной производительности, программной экосистемы и стоимости владения в Azure.
