Компания MSI представила две новые серверные системы, вошедшие в портфолио NVIDIA RTX PRO Server. Модели CG480-S5063 и CG290-S3063 используют модульную архитектуру NVIDIA MGX и поддерживают графические процессоры NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition. Данное решение позволяет предприятиям повышать производительность для задач искусственного интеллекта и моделирования без необходимости полного перепроектирования инфраструктуры центра обработки данных.
Оба сервера работают на интерфейсе PCIe Gen 5.0 и памяти DDR5, а высокоскоростные NVMe-накопители обеспечивают требуемую плотность вычислений и пропускную способность для современных нагрузок. Сервер формата 4U CG480-S5063 предназначен для развертываний с высокими вычислительными потребностями в сферах ИИ и HPC. Его конфигурация включает топологию 2-8-5-200 для центральных и графических процессоров, а также сетевых интерфейсов. Система использует два процессора Intel Xeon 6 и поддерживает до 8 ТБ памяти DDR5 через 32 слота. Конфигурация включает 20 отсеков для накопителей E1.S NVMe стандарта PCIe Gen 5.0. Конструкция позволяет установить до восьми двухслотовых графических процессоров мощностью 600 Вт, что оптимизирует платформу для крупномасштабного обучения, вывода и сложного моделирования.
Модель CG290-S3063 в компактном корпусе 2U предназначена для задач вывода, обучения небольших моделей и их тонкой настройки. Ее топология 1-4-3 включает один процессор Intel Xeon 6 и четыре графических ускорителя. Сервер поддерживает модули DDR5 в 16 слотах DIMM. Для организации быстрого доступа к данным предусмотрены четыре тыльных отсека U.2 NVMe стандарта PCIe 5.0 и два слота M.2. Четыре слота для двухслотовых графических процессоров в формате 2U обеспечивают баланс между производительностью и эффективным использованием электроэнергии и пространства. Данная модель подходит для предприятий, которые масштабируют workloads ИИ с практичной плотностью.
Оборудование с графическими процессорами NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition обеспечивает ускорение для различных корпоративных задач. В агентных и reasoning-системах ИИ решение демонстрирует улучшенную экономическую эффективность относительно платформ на базе GPU NVIDIA H100. Для физического ИИ и моделирования, включая робототехнику и цифровые двойники, системы показывают более высокую производительность compared to решений на основе GPU NVIDIA L40S. Серверы поддерживают операционные системы Windows, Linux и основные гипервизоры на стандартных воздушных системах охлаждения x86 с интерфейсом PCIe. Платформы соответствуют корпоративным стандартам безопасности, управляемости и обслуживания.
