В последние годы резко возрос спрос на ускорители ИИ, что побудило поставщиков обеспечить их более высокопроизводительной памятью для ускорения обучения и повышения пропускной способности при выводе результатов. В ответ на это компании Intel, SoftBank и Университет Токио тайно создали новый стартап под названием «Saimemory», чтобы разработать альтернативу существующим решениям HBM, также используя стекированную DRAM-память.
Согласно источникам, близким к этой инициативе, прототипы чипов запланированы на 2027 год, а массовое производство — на 2030 год. Новый проект объединяет обширный опыт Intel в области проектирования микросхем и новые патенты на память от Университета Токио, в то время как SoftBank пообещал около 3 миллиардов иен (примерно 21 миллион долларов) на финансирование исследований. К проекту также могут присоединиться Институт исследований Riken и Shinko Electric Industries в качестве инвесторов или технических партнеров, а команда планирует добиваться государственной поддержки для ускорения разработки.
Традиционная HBM-память использует сквозные кремниевые переходы (TSV) для соединения нескольких чипов DRAM и широкий интерфейс для достижения скоростей передачи данных выше 1 ТБ/с. Дизайн Saimemory предполагает реорганизацию маршрутизации сигналов и управления регенерацией, что должно повысить энергоэффективность, снизить задержки и улучшить производительность.
Стоит отметить, что предыдущие попытки представить альтернативную технологию стекированной DRAM, такую как Hybrid Memory Cube (HMC), разработанную совместно Samsung и Micron Technology около 2011 года, так и не смогли завоевать рынок. Несмотря на первоначальную поддержку отрасли через консорциум Hybrid Memory Cube, Micron прекратил производство HMC в 2018 году из-за отсутствия широкого спроса. Упадок HMC показывает сложность вытеснения укоренившихся стандартов памяти, таких как HBM.
Если стартап Saimemory окажется успешным, Intel, вероятно, станет первым его крупным заказчиком для своих будущих ускорителей ИИ. Другие компании, такие как AMD и NVIDIA, также могут быть привлечены консорциумом для тестирования новой памяти. Однако широкое внедрение будет во многом зависеть от доступности и выходов годных.
В целом, новая разработка Saimemory представляет интересную альтернативу существующим решениям высокоскоростной памяти для быстро развивающейся области ускорителей искусственного интеллекта. Но для ее успешного внедрения в массовое производство команде предстоит еще преодолеть немало технических и рыночных вызовов.
