3 года назад 20 июня 2023 в 15:20 5132

Ютубер Geekerwan получил доступ к видеокарте NVIDIA H100 Hopper и решил воспользоваться представившейся возможностью, чтобы протестировать ее в играх. H100 – это не видеокарта как таковая, а графический процессор общего назначения (GPGPU) или AI-ускоритель для расширенных рабочих нагрузок центров обработки данных. Тем не менее, ничто не может помешать использовать его на обычном настольном ПК, как базовую графическую карту.

H100 – не игровая карта, и NVIDIA позаботилась об этом. H100 оснащена урезанным графическим процессором GH100 с 14592 ядрами CUDA. Она использует высокоскоростную память HBM3 емкостью 80 ГБ, подключенную к 5120-битной шине памяти (пять стеков HBM, каждый из которых подключен к 1024-битной шине). Максимальная пропускная способность этого графического процессора составляет 2 ТБ/с. Версия PCIe является одним из первых графических процессоров NVIDIA, использующих интерфейс PCI Express 5.0.

Что еще более важно, у H100 PCIe нет вентилятора. Это графический процессор центров обработки данных, который устанавливается на стоечные серверы, и для него требуется внешнее охлаждение. Поэтому Geekerwan просто добавил изготовленный на заказ вентилятор, которого оказалось достаточно, чтобы покрыть TDP 350 Вт для этой модели.

Запуск H100 в такой системе требует определенных танцев с бубном. Основная проблема заключается в отсутствии какого-либо вывода на дисплей. Это означает, что требуется дополнительная видеокарта. Кроме того, карты центров обработки данных не работают, как серия GRID (для потоковой передачи облачных игр), поэтому приходится обманывать систему, чтобы она распознала эти карты для включения графического процессора, который поддерживает трассировки лучей.

H100 может запускать игры, но, как выяснилось, производительность оставляет желать лучшего. Система изо всех сил пыталась перевести H100 в режим высокой мощности, поэтому наблюдалось энергопотребление менее 100 Вт и производительность, соответствующая игровым графическим процессорам начального уровня, таким как серия GTX 16 или даже интегрированная графика Radeon 610M.

У H100 гораздо меньше растровых операционных блоков (ROP), чем у таких видеокарт, как RTX 4090 (160 против 24), что является узким местом для рабочих нагрузок. Кроме того, только 4 из 112 TPC (кластеров обработки текстур) способны обрабатывать графические рабочие нагрузки, а драйверы, оптимизированные для игр, для серии центров обработки данных отсутствуют.

После этого эксперимента те геймеры, которые, возможно, мечтали сыграть в игры с использованием самой известной и самой дорогой в мире графической карты NVIDIA H100, могут спать спокойно – рыночные предложения геймерских карт позволяют получать куда большее удовольствие от игры. Так что сэкономленные 40 тыс. долларов можно потратить на что-нибудь более интересное. Теперь осталось подождать, когда кто-нибудь проведет опыт в другом направлении: из геймерских карт соберет кластер (карт так тысяч на десять) для обучения искусственного интеллекта вроде GPT. Может в итоге окажется, что карта NVIDIA H100 несколько переоценена?

Никто не прокомментировал материал. Есть мысли?