Технологические гиганты стремятся удивлять своих клиентов и партнеров новыми амбициозными проектами. Но в целом, их решения не блещут особой оригинальностью — в основном они вращаются вокруг AI. NVIDIA, известная своими передовыми графическими решениями, представила на выставке Computex 2025 ряд разработок, которые могут значительно повлиять на развитие искусственного интеллекта и робототехники в ближайшем будущем.
Ключевым событием стало выступление генерального директора NVIDIA Дженсена Хуана, в ходе которого он представил новейшую систему для AI-инференса под названием Grace Blackwell. Это решение, построенное на базе мощных графических процессоров, по утверждению компании, обладает вычислительной производительностью, сравнимой с производительностью суперкомпьютера Sierra, выпущенного в 2018 году.
Помимо этого, NVIDIA продемонстрировала новые настольные и мобильные графические карты семейства GeForce RTX 5060, каждый из узлов которых обладает такой же вычислительной мощностью, как и суперкомпьютер Sierra. Стоит отметить, что технология NVLink Spine, лежащая в основе этих решений, позволяет обеспечить потоки данных, превышающие пропускную способность всего Интернета.
Особый акцент компания сделала на концепции «AI-фабрики», подчеркивая, что каждая из этих систем способна потреблять сотни мегаватт электроэнергии, что сопоставимо с производительностью нескольких дата-центров. Этот факт свидетельствует о масштабах и амбициях NVIDIA в области искусственного интеллекта.
Одним из ключевых анонсов стало сообщение о планах NVIDIA и ее партнеров построить суперкомпьютер для Тайваня, ориентированный на задачи искусственного интеллекта. Это решение, как отмечается, будет построено на базе процессоров Grace Blackwell, каждый из которых можно сравнить с «одним большим GPU», поскольку в его основе лежит целый кремниевый слиток.
Кроме того, компания представила концепцию NVLink Fusion, которая позволит клиентам создавать собственную полузаказную инфраструктуру для AI, не полагаясь на ограниченное число партнеров и их типовые решения. Это открывает новые возможности для крупных компаний, стремящихся построить вычислительные мощности, ориентированные на нужды искусственного интеллекта.
Интересно, что NVIDIA также намерена предложить своим клиентам GPU в формате чипов и IP-блоков, что позволит им использовать собственные сетевые интерфейсы и процессоры для создания вычислительных узлов. Очевидно, что такой подход будет особенно востребован среди крупных заказчиков, нуждающихся в масштабируемых AI-решениях.
Помимо аппаратных новинок, NVIDIA объявила о расширении экосистемы для AI-инференса, предложив новые форм-факторы решений. В частности, был представлен DGX Spark, ориентированный на разработчиков, работающих непосредственно с AI-технологиями. Кроме того, компания представила DGX Station motherboard — решение для рабочих станций и настольных компьютеров, которое сможет обеспечить вычислительную мощность, достаточную для работы с моделями искусственного интеллекта, содержащими триллион параметров.
По словам представителей NVIDIA, развитие технологий искусственного интеллекта существенно трансформирует подходы к вычислениям, хранению данных и сетевым технологиям в корпоративном секторе. В этом контексте компания говорит о концепции «агентного AI», которая предполагает использование «цифровых сотрудников» — AI-агентов, работающих под управлением ИТ-подразделений. Для таких задач NVIDIA представила RTX Pro Server Rack — x86-серверы, оснащенные графическими ускорителями RTX Pro или процессорами Blackwell.
Кроме того, NVIDIA анонсировала CX8 — новый коммутатор PCIe, предназначенный для обеспечения высокоскоростных соединений между графическими ускорителями в масштабе стойки. Также компания представила NVIDIA AI Data Platform — решение, которое, по заявлению производителя, призвано заменить традиционные системы управления базами данных на основе SQL.
Одним из наиболее интересных анонсов можно считать представление NVIDIA Isaac Groot — фундаментальной модели для разработки гуманоидных роботов. Этот проект, использующий физический движок Newton, призван ускорить процесс создания роботизированных систем, участвующих в различных производственных и бытовых процессах.
NVIDIA также сообщила о планах строительства новых производственных мощностей общей стоимостью 5 триллионов долларов по всему миру, что открывает широкие возможности для применения технологий цифровых двойников, предлагаемых компанией.
Завершая свое выступление, Дженсен Хуан объявил об открытии нового офиса NVIDIA в Тайване, получившего название «Constellation». Этот шаг свидетельствует о стремлении компании усилить свое присутствие на быстрорастущем азиатском рынке и активно развивать сотрудничество с местными партнерами.
