Компания NVIDIA, несмотря на ограничения со стороны США, по прежнему активно интересуется огромным китайским рынком ИИ. Как утверждается, NVIDIA разрабатывает как минимум три новых графических процессора на базе Hopper — H20 SXM, PCIe L20 и PCIe L2 — специально для Китая.
Предполагается, что H20 SXM, L20 и L2 обеспечат вычислительную мощность до 296 TFLOPs. Точные характеристики пока неизвестны, но, как сообщается, H20 SXM имеет 96 Гбайт памяти с пропускной способностью 4,0 Тбит/с. Хотя H100 SXM в 6,68 раза быстрее в тензорных операциях FP16, H20 SXM может превзойти его в ключевых рабочих нагрузках, связанных с выводами. Модель H20 SXM мощностью 400 Вт позволяет создавать 8-сторонние конфигурации и сохраняет поддержку NVLink 900 ГБ/с и 7-стороннего MIG.
Пиковая производительность PCIe L20 и L2 ниже — 239 TFLOPs и 193 TFLOPs соответственно. С памятью 48 и 24 ГБ они обеспечивают возможности ИИ для офисных рабочих станций и серверов. Несмотря на снижение производительности по сравнению с предыдущими чипами, программная экосистема NVIDIA по-прежнему высоко ценится, что позволяет покупателям принимать ее, несмотря на снижение технических характеристик.
Несмотря на снижение общей вычислительной мощности, скорость вычислений H20 SXM может превышать скорость H100 благодаря сходству с H200 2024. Это позволяет предположить, что в H20 SXM сохранились некоторые компоненты, не подвергшиеся сокращению. По имеющимся данным, NVIDIA выпустит H20 SXM и L20 в декабре 2023 года, а L2 — в январе 2024 года, после того как будут получены образцы от партнеров.
Официально NVIDIA не анонсировала эти предложения, вероятно, тихо информируя партнеров на фоне напряженных отношений между США и Китаем. Стремление Китая к альтернативам искусственного интеллекта побудило NVIDIA ответить на этот вопрос, чтобы поддержать китайских клиентов в соответствии с нормативными требованиями. NVIDIA хочет противостоять возникающим конкурентным угрозам на этом жизненно важном рынке.
Несмотря на отмену заказов, NVIDIA может перераспределить достаточные мировые поставки, чтобы сделать эти чипы более доступными. Соблюдая нормативные требования, NVIDIA использует техническую изобретательность для обслуживания ценного рынка. Спрос со стороны Китая и творческие возможности NVIDIA могут преодолеть политические препятствия на пути к чипам ИИ.
