Южнокорейская компания Samsung Electronics раскрыла архитектуру мобильного процессора Exynos 2600, который станет первым в отрасли серийным чипом, произведённым по 2-нанометровой технологии с транзисторами типа GAAFET. Собственный производственный процесс Samsung получил название SF2 и по плотности размещения элементов приближается к тайваньскому конкуренту TSMC N2. Новый чип предназначен для флагманских смартфонов линейки Galaxy S26, выход которых ожидаетсa в начале 2026 года.
Процессор содержит десять вычислительных ядер, сгруппированных в три кластера по формуле один плюс три плюс шесть. Одно сверхпроизводительное ядро C1-Ultra работает на частоте 3,8 гигагерц. Три производительных ядра C1-Pro имеют частоту 3,25 гигагерц. Ещё шесть энергоэффективных ядер C1-Pro функционируют на частоте 2,75 гигагерц. Более ранние слухи называли потенциальную частоту до 3,9 гигагерц, но инженеры Samsung остановились на более консервативных значениях для соблюдения теплового пакета.
Графический ускоритель Xclipse 960 построен на архитектуре AMD RDNA 4 с внутренним обозначением MGFX4. Это первая мобильная реализация четвёртого поколения графической микроархитектуры от AMD. Устройство содержит восемь рабочих групп WGP, каждая из которых включает по два вычислительных блока CU, что в сумме даёт 16 вычислительных блоков и 1024 потоковых процессора. Частота графического ядра составляет 980 мегагерц, что немного ниже показателя предшественника Xclipse 950 в чипе Exynos 2500.
По сравнению с предыдущим поколением производительность новой графики выросла вдвое, а скорость трассировки лучей увеличилась на 50 процентов. В синтетических тестах Geekbench 6 Xclipse 960 набирает около 22 тысяч баллов в OpenCL и около 22,8 тысяч баллов в Vulkan. Конкурирующий графический блок Adreno 840 в чипе Qualcomm Snapdragon 8 Elite Gen 5 показывает соответственно 23,9 и 27,6 тысяч баллов.
Чипсет также оснастили нейронным процессором с архитектурой 32K Mac для задач искусственного интеллекта и поддержкой памяти LPDDR5X. Технология Exynos Neural Super Sampling использует алгоритмы машинного обучения для повышения разрешения изображения и генерации промежуточных кадров, подобно технологии DLSS от NVIDIA и FSR от AMD. Samsung сохранит партнёрство с AMD для разработки будущих мобильных графических решений, хотя слухи о создании собственной GPU архитектуры также периодически появляются в отраслевых изданиях.
