5 месяцев назад 2 апреля 2018 в 22:42 932

Во всем мире установлено свыше 3 миллионов систем для визуализации в медицине. С учетом того, что каждый год продается всего пара сотен тысяч новых решений, полное обновление существующего парка могло бы занять десятки лет.

Суперкомпьютер NVIDIA Project Clara для работы с медицинскими изображениями позволяет кардинально изменить возможности существующих машин прямо сейчас.

Разнообразные медицинские снимки уже более 40 лет помогают определять заболевания на ранней стадии. Благодаря совершенствованию технологий диагностики, начать работать со многими заболеваниями сегодня можно на самых ранних стадиях. Теперь в развитие этой области вносят вклад и параллельные вычисления.

Десять лет назад исследователи обнаружили, что графические процессоры NVIDIA обладают наилучшей архитектурой для работы с приложениями, связанными с медицинскими изображениями, помогая уменьшить облучение, улучшить качество получаемых изображений и обеспечивая возможность генерировать изображения в реальном времени. Стремительное развитие глубокого обучения позволило внедрить ИИ в более, чем половину медицинских приложений.

Вычисления совершенствуют визуализацию

Такие революционные вычислительные решения, как итеративная реконструкция в КТ и получение сигнала на базе предыдущих значений в МРТ, уменьшают облучение до 90%, сокращая время на получение МРТ снимка.

Алгоритмы глубокого обучения и ИИ создают перспективные возможности для передового анализа изображений и количественного анализа. В недавно представленном алгоритме V-Net применяется 3D объемная сегментация для автоматического измерения объема крови, проходящего через сердце. Пятнадцать лет назад для такого алгоритма понадобился был компьютер стоимостью 10 млн долларов с энергопотреблением в 500 кВт. Сегодня он может работать на базе нескольких GPU Tesla V 100.

Перспективы применения Project Clara

Project Clara позволяет запускать множество вычислительных инструментов одновременно. В Clara применяются виртуальные графические процессоры NVIDIA, чтобы обеспечить одновременный доступ многим пользователям. Clara позволяет выполнять вычисления для любого инструмента – КТ, МРТ, УЗИ, рентген или маммография. А балансировщик нагрузки Kubernetes наGPU позволяет эффективно масштабировать вычисления по запросу.

С NVIDIA сотрудничают десятки компаний и стартапов из области здравоохранения и многие научно-исследовательские медицинские учреждения. Их ИИ-приложения, такие, как AutoMap и V–Net, вносят весомый вклад в развитие радиологии.

Приложение AutoMap, созданное Центром MGH Martinos, помогает сократить время получения МРТ и повысить качество изображения. V–Net может автоматически измерять анатомию и оценивать функциональность. Кинематографический рендеринг, представленный Эллиотом Фишманом из Университета Джона Хопкинса, повышает качество и экономит время рентгенологам, что в свою очередь улучшает результативность лечения.

Никто не прокомментировал материал. Есть мысли?