Герой нашего обзора – рекомендательный ресурс Imhonet (imhonet.ru). Данная система умеет выдавать рекомендации по двум десяткам категорий, в которых представлен не только электронный контент, но и вполне офлайновые вещи, например подарки и архитектурные объекты.
Система Imhonet реализует принцип «коллаборативной фильтрации» и умеет выдавать рекомендации по двум десяткам различных тематических блоков
«Чего бы мне сегодня посмотреть-послушать новенького?» – этим сакраментальным вопросом, наверное, время от времени задаются все читающие эти строки. Можно, конечно, отправиться в ближайшую медиалавку и там немного помучить вопросами консультантов, которые, правда, при всем желании вряд ли будут способны с ходу разобраться в тонких порывах вашей души.
Можно и обратиться за советом к другу, однако даже друзья не обязаны разбираться во всем на свете, да и во вкусах расхождения могут быть капитальные. Вот если бы можно было посоветоваться с большим количеством людей со схожими вкусами и составить свое мнение! Объединив эту мысль с толикой статистических методов, мы получим то, что называется методом «коллаборативной фильтрации».
А дополнив данный подход возможностями современных веб-технологий, мы обретем уже один из самых полезных классов приложений Web 2.0 – рекомендательный интернет-сервис. Крупнейшим отечественным ресурсом данного типа как раз и является Imhonet.
Информацию, необходимую для подбора списка рекомендаций, система получает социальными методами. Каждому пользователю Imhonet предлагается ряд объектов, которым он может выставлять оценки. Как только будет собран некий необходимый минимум данных, юзер начинает получать списки отобранных именно для него предметов разных категорий.
Кроме собственно рекомендательной системы ресурс Imhonet предлагает полный джентльменский набор необходимых современному серферу социальных дополнений. Здесь есть свои клубы и сообщества, фотохостинг и достаточно любопытная встроенная система знакомств, в которой кроме банального пола-возраста и прочих «гороскопов» автоматически учитывается схожесть вкусов и сферы интересов.
Главная отличительная особенность рассмотренного нами сегодня интернет-сервиса Imhonet – стремление применить рекомендательный алгоритм к максимально широкому спектру объектов.
Чтобы воспользоваться рекомендациями можно было как можно скорее, уже в ходе регистрации аккаунта Imhonet предлагается оценить по два десятка книг, фильмов и подарков. За счет продуманного интерфейса (на странице выводятся сразу шесть объектов, а новые подгружаются по мере оценивания) этот процесс проходит на редкость быстро.
Наиболее качественно на Imhonet реализована работа с фильмами и книгами. Шкала оценок десятибалльная. Для их определения предлагается целая панель, которая содержит не только линейку оценки и поле для свободного комментария. Так, раздел «Детализированная оценка» дает возможность отдельно оценить до десятка характеристик фильма или книги, а также указать, насколько давно состоялось знакомство с произведением.
Кроме того, оценку можно пометить как «знаковую», которая будет иметь при расчете будущих рекомендаций максимальный вес, а также как «неактуальную». В этом случае ее вес при расчете рекомендаций будет минимальным. Удобно, что при наведении курсора всплывают подсказки со словесной характеристикой выбранной оценки, что в определенной степени способствует более точному и унифицированному отражению мнения каждого пользователя.
Список рекомендаций каждого тематического раздела поддерживает собственные настройки. Так, например, для фильмов можно указать временной промежуток их выхода, жанр, минимальный средний балл рекомендуемых произведений и минимальное количество рекомендующих их пользователей. Любопытно, что предлагается также фильтр, с помощью которого можно отсеять картины с очень большим количеством оценок. Это призвано избавить пользователя от банальных и общеизвестных результатов.
Страница выдачи кроме собственно списка предлагаемых произведений содержит достаточно подробные сведения о них. Рядом с каждой позицией выводится средняя оценка, а также оценка-прогноз, рассчитанная на основе ваших прошлых предпочтений. Доступна и форма расширенной статистики, в которой указано не только простое количество пользователей, оценивших тот же объект, но и процентное соотношение совпадений ваших оценок с оценками других юзеров, а также соотношение поставленных вами рейтингов с рейтингами других членов Imhonet.
Кликнув по ссылке, можно просмотреть подробные сведения о рекомендуемом произведении. Такой «паспорт» состоит из отдельных закладок. Это основные характеристики, полученные награды, отзывы пользователей. Для фильмов предлагаются дополнительные закладки с подборками кадров и перечнем задействованных актеров.
В музыкальном разделе Imhonet нет стартовой формы оценки, как у фильмов и книг. Взамен нам предлагают заглянуть в разделы композиций с самыми высокими баллами, а также посмотреть самые неоднозначные произведения, обладающие наибольшей разбежкой пользовательских оценок. На страницах с информацией об альбомах доступна опция онлайнового прослушивания композиций.
Если сравнивать качество музыкальных рекомендаций Imhonet и оценки наиболее известного специализированного музыкального сервиса рекомендаций Last.fm, то преимущество, пожалуй, нужно отдать специальному ресурсу. Не претендуя на истину в последней инстанции, предположу, что дело тут в объеме доступной системы статистики. Если Last.fm собирает ее автоматически, в фоновом режиме, то на Imhonet оценки приходится выставлять вручную, что, естественно, сказывается на их количестве. В рекомендациях Imhonet проходили и действительно интересные альбомы, однако ни одного настоящего открытия, в отличие от Last.fm, мне на музыкальном Imhonet пока сделать не удалось.
Пройдемся по другим разделам рекомендательной системы. Несмотря на то что для всех них доступны одинаковые инструменты и опции сортировки и отбора, качество рекомендаций будет отличаться. Раздел «Сайты» интегрирован со встроенным онлайновым менеджером закладок. В его функциях нет ничего выдающегося, крупным специализированным менеджерам он сам по себе не конкурент. Дело в том, что в рекомендательные списки Imhonet исправно попадают и так хорошо известные сайты, свежих тематических проектов там не так много. В результате рекомендательный сервис не в полной мере справляется с ролью discovery engine, и данная опция на сегодняшний день будет по-настоящему полезна разве что начинающим пользователям.
Дальнейшим развитием идеи «Сайтов» можно считать специальный раздел «Блоги Веб 3.0». Наполняется он как любой другой блог. Для каждого поста предлагается стандартная для Imhonet панель оценок, где можно указать свой рейтинг материала. После того как будет собрана начальная статистика ваших предпочтений, появляется возможность включить рекомендательный режим. Система будет самостоятельно отбирать в потоке сообщений посты, которые, вероятно, будут представлять для вас интерес. Можно применять и дополнительные фильтры по различным признакам.
Раздел «Игры» на фоне уже рассмотренных нами выше смотрится довольно бледно. Из рекомендательных инструментов здесь присутствуют разве что пункт «Прогноз» да блок «Похоже оценивают». Прогноз хоть и рассчитывается, но оказывается, по моей субъективной оценке, гораздо менее точным, чем при рекомендации фильмов или книг. Так уж срослось, но мне в равной степени нравятся футуристические экшены, исторические стратегии и авиасимуляторы. Старательно проставив оценки соответствующим играм в каталоге, я, к сожалению, так и не получил вменяемых рекомендаций. Однако это мое субъективное впечатление и опыт.
Подробно рассказывать об остальных разделах Imhonet особого смысла нет – принципы работы в них аналогичны: указываем начальный набор предпочтений и с большим или меньшим успехом получаем автоматически подобранные рекомендации подарков, вин, парфюмерии и другого добра. По правде говоря, стремление разработчиков «прикрутить» систему авторекомендаций к такому количеству разнотипных объектов поистине поражает.
Честно признаюсь: я так и не разобрался, что измеряется «имхо-рейтингом» знаменитостей. Если такие оценки для людей, скажем так, творческого цеха еще понятны (можно найти потенциально интересного режиссера или писателя для последующего ознакомления с творчеством), то скрытого смысла рейтингов и рекомендаций, например, для спортивных тренеров я так и не смог постичь. Забавно, но я теперь знаю, что, по мнению Imhonet, Олег Романцев мне не подойдет, в отличие от Гуса Хиддинка. Осталось только потихоньку накопить деньжат на футбольный клуб.
Итак, давайте определяться с выводами. Главная, на наш взгляд, отличительная особенность интернет-сервиса Imhonet – стремление применить рекомендательный алгоритм к максимально широкому спектру объектов. Поскольку характеристик у столь разноплановых вещей может быть просто огромное количество и далеко не все из них можно формализовать и представить в виде ограниченной сетки оценок нескольких параметров, степень полезности таких рекомендаций будет серьезно отличаться для различных пользователей.
Понять, насколько «поверка алгеброй гармонии» в исполнении Imhonet способна помочь лично вам, можно только одним способом – попробовать систему в работе самостоятельно. Ведь мы же говорим о до мозга костей «субъективной Сети», не так ли? UP
