Компания EdgeCortix, разработчик энергоэффективных решений для ИИ-обработки на периферийных устройствах, объявила о совместимости своего ускорителя SAKURA-II M.2 с платформами на архитектуре Arm, включая Raspberry Pi 5 и систему AETINA на базе Rockchip RK3588. Модуль позволяет запускать генеративный ИИ непосредственно на компактных устройствах без использования облачных сервисов. Это расширяет возможности применения сложных нейросетевых моделей в условиях ограниченных ресурсов.
SAKURA-II M.2 оптимизирован для работы с процессорами Arm и обеспечивает выполнение задач компьютерного зрения, обработки естественного языка и других ИИ-нагрузок при низком энергопотреблении. Решение поддерживает трансформеры, малые языковые модели (SLM) и мультимодальные алгоритмы, что делает его применимым в робототехнике, беспилотных системах, умном сельском хозяйстве и системах безопасности.
Интеграция с Raspberry Pi 5 снижает стоимость развертывания ИИ-решений, поскольку устраняет необходимость в дорогостоящем серверном оборудовании. Разработчики могут использовать готовые модули SAKURA-II для быстрого перехода от прототипирования к серийному производству. Помимо Raspberry Pi, ускоритель совместим с другими платформами на базе Arm, что позволяет масштабировать решения для разных задач.
Технология EdgeCortix ориентирована на автономные системы, где критичны размер, энергопотребление и стоимость. В отличие от традиционных решений, требующих подключения к облаку, SAKURA-II M.2 обеспечивает локальную обработку данных, что сокращает задержки и повышает надежность. Это особенно важно для применений в реальном времени, таких как анализ видео или управление дронами.
Сравнение с аналогичными ускорителями показывает, что SAKURA-II предлагает более высокую производительность на ватт, что делает его конкурентоспособным решением для встраиваемых систем. При этом поддержка Raspberry Pi 5 обеспечивает доступность технологии для широкого круга разработчиков, включая стартапы и образовательные проекты.
Ранее EdgeCortix фокусировалась на специализированных промышленных решениях, но с выходом SAKURA-II M.2 компания расширяет присутствие на рынке массовых устройств. Это соответствует общей тенденции переноса ИИ-вычислений на периферийные устройства, что снижает нагрузку на сети и повышает конфиденциальность данных.
