В основу новых профессиональных ускорителей Maxsun лег графический процессор Intel с архитектурой Xe2, известной под кодовым именем Battlemage. Модель Intel Arc Pro B70 использует кристалл BMG-G31, который несет 32 ядра Xe, что соответствует 4096 потоковым процессорам, и 256 ускорителей XMX, предназначенных для операций искусственного интеллекта. Главной особенностью устройства стал объем видеопамяти — 32 Гбайт GDDR6 с поддержкой коррекции ошибок ECC, работающие на 256-разрядной шине и обеспечивающие пропускную способность 608 Гбайт/с.
Производитель заявляет пиковую производительность при вычислениях в формате INT8 на уровне 367 триллионов операций в секунду. Ускоритель подключается к материнской плате через интерфейс PCIe 5.0 x16. Потребляемая мощность может варьироваться в пределах от 160 до 290 Вт в зависимости от исполнения и нагрузки; для эталонного образца Intel этот показатель установлен на отметке 230 Вт. Питание подается через один разъем 12V-2×6, расположенный на торце карты.
Компания Maxsun подготовила два варианта исполнения для разных условий эксплуатации. Версия B70 32G Turbo оснащается активной системой охлаждения с турбиной, испарительной камерой и металлической задней пластиной. Второй вариант — B70 32G Fanless — не имеет вентиляторов и рассчитан на пассивное охлаждение за счет воздушного потока внутри серверных шасси. Оба варианта имеют двухслотовую толщину, что упрощает их плотную установку в многопроцессорные конфигурации.
Набор видеовыходов включает три порта DisplayPort 2.1 и один HDMI 2.1a. При этом два порта DisplayPort соответствуют спецификации UHBR10, а один — более скоростной UHBR20, что позволяет работать с дисплеями сверхвысокого разрешения без сжатия сигнала.
Новинка ориентирована на задачи, требующие большого объема видеопамяти и высокой пропускной способности: локальный вывод больших языковых моделей, работа с нейросетями в многопользовательском режиме, трехмерная визуализация и обработка видео. В драйверном пакете заявлена поддержка профессиональных интерфейсов прикладного программирования и сертификация независимых поставщиков ПО. Производитель подчеркивает совместимость с фреймворками машинного обучения PyTorch и средствами развертывания моделей на базе vLLM.
